事实上，说是新数学的话，也并不对。
因为这是基础数学的内容。
是关于求解特征向量的。
特征向量和特征值，指的是一个矩阵乘以一个向量，就相当于做了一个线性变换。
但这个向量的方向，往往会发生改变。
但若是存在一个矩阵A，让这个向量v在线性变换后，方向仍然保持不变，只是拉伸或者压缩一定倍数。
也就是，Av=λv。
那么，这个向量v就是特征向量，λ就是特征值。
而这里面的传统解法，就是从计算特征多项式开始，然后求解特征值，再求解齐次线性方程组，最后得出特征向量。
没错，这部分的内容，在数学家眼里，就是再普通不过的，基础数学求解公式。
但是，陈舟在计算中微子振荡概率的时候发现。
特征向量和特征值的几何本质，其实就是空间矢量的旋转和缩放。
而中微子的三个味道，也就是电子、μ子和τ子，不就相当于空间中的，三个向量之间的变换吗？
也因此，在研究中微子振荡相关课题时，陈舟一不小心发现，特征向量和特征值之间，是存在更普遍的规律……
(ò﹏ò)
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