这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。
譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。
可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。
那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。
除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。
到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过99.99%的逻辑来。
面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有0.01%的判断失误，也会带来巨量的错误信息。
要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到99.999%！
误差只能有0.001%！
沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。
人有多大胆，地有多大产。
他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。
哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，……
(ò﹏ò)
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